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    斯圖飛騰發布《如何將客戶反饋轉化為有價值的商業洞察》白皮書

    2021-08-19 17:56:41  來源:

    摘要:近日,斯圖飛騰(Stratifyd Inc)重磅推出《如何將客戶反饋轉化為有價值的商業洞察》白皮書,該白皮書結合Stratifyd服務的多家行業標桿案例總結了人工智能(AI)在業務實踐中的常見場景應用,賦能業務團隊釋放非結構化數據價值,實現數據驅動的高效決策與運營。
    關鍵詞: 白皮書

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    近日,斯圖飛騰(Stratifyd Inc)重磅推出《如何將客戶反饋轉化為有價值的商業洞察》白皮書,該白皮書結合Stratifyd服務的多家行業標桿案例總結了人工智能(AI)在業務實踐中的常見場景應用,賦能業務團隊釋放非結構化數據價值,實現數據驅動的高效決策與運營。

    訪問Stratifyd官網(www.stratifyd.cn)可下載完整版白皮書。

    以下內容節選自該白皮書:

    大量實例表明,客戶體驗從獲客引流到留客黏客階段都扮演著至關重要的角色。根據Forrester的研究,基本的客戶體驗投資會讓客戶消費的可能性增加2.7倍。雖然投資客戶體驗勢在必行,然而實際推行過程并沒有如此順利。

    想要在整個公司層面創造價值,客戶體驗團隊需要突破調研局限,構建全渠道客戶洞察體系,深入研究社交媒體帖文、電商評論、聊天記錄、電子郵件、語音通話等非結構化的客戶反饋數據,這些數據中蘊藏著高價值、高產出的商業內容,靠人力很難快速挖掘出可以指導商業決策的規律洞察,但人工智能(AI)可以輕松實現。

    “消費者對品牌的期望值越來越高,他們希望得到個性化體驗和跟自身需求更貼合的服務——從消費者反饋的非結構化文本評論數據中挖掘需求,了解他們的購物痛點和消費偏好,這是了解消費者并為其提供針對性服務再好不過的途徑了。”

    ——Stratifyd客戶體驗戰略分析高級副總裁Kurt Trauth

    挖掘非結構化數據價值

    埃森哲的研究表明,企業中有80%的數據都是非結構化的(文本、語音、圖片、音視頻等)。從技術角度上,非結構化數據比結構化數據更難標準化和理解。這意味著大部分業務見解都被鎖定在難以處理的格式中,需要靠大量手工勞動才能理解其含義,或者借用傳統分析工具也只能描述非常表層的現象,無法深入發現問題。

    不過,隨著人工智能(AI)和機器學習(ML)技術的進步,這些已不再是困擾企業的難題。敏捷AI驅動的數據分析工具賦予企業挖掘海量數據價值的能力,無需依賴大量IT資源,無需數據科學家支持,沒有任何編程背景的技術小白也能輕松創建和訓練AI模型,高效完成數據分析任務。

    AI改善客戶體驗的5個應用實例

    客戶體驗的未來將發生根本性改變。在AI技術的支持下,客戶體驗團隊可以快速挖掘更多非結構化數據價值,在激烈的市場競爭中獲得發展先機。

    根據Gartner的最近的一項調查,40% 的受訪者表示客戶體驗研究是促使企業采用AI最重要的原因,60%的受訪者則表示已經部署了AI或機器學習(ML)技術。越來越多的企業看好AI的未來。

    本《白皮書》為大家介紹了AI在業務實踐中的5個核心應用實例,幫助客戶體驗團隊搶先了解消費體驗趨勢,為企業創造更大價值。

    1. 快速發現新興問題

    2. 深鉆問題背后的成因

    3. 自動識別異常趨勢

    4. 預測客戶需求,防止流失風險

    5. 利用AI模型自動識別潛在風險

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    以上是對該白皮書部分概要內容的介紹,欲查看完整版本,請訪問Stratifyd官網(www.stratifyd.cn)進行下載。

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    關于斯圖飛騰(Stratifyd Inc)

    北京斯圖飛騰科技有限公司(Stratifyd Inc)是全球領先的增強智能數據分析服務提供商,Gartner 年度Cool Vender最佳數據分析廠商,Forrester 全球推薦數據分析廠商。公司擁有強大的非結構化數據語義分析能力,致力于推進 AI 在企業數據分析以及商業智能領域的進步。Stratifyd 敏捷 AI 體驗分析平臺通過整合多個數據源的結構化和非結構化數據,深入洞察消費者的需求痛點和興趣偏好,為企業決策提供數據洞察支持。

    免責聲明:市場有風險,選擇需謹慎!此文僅供參考,不作買賣依據。


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