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    人工智能在消費領域,都做了哪些事?

    2021-01-06 10:23:26  來源:今日頭條

    摘要:近日,北京一購物中心開業,在開業當天迎賓的并不是“人”而是“機器人”。在這里你可以體驗到高科技高顏值的機器人“迎賓團”給你帶來的貴賓級的服務,還可以還可以品嘗到機器人“大師”現場制作的手沖咖啡……
    關鍵詞: 人工智能 消費領域
      近日,北京一購物中心開業,在開業當天迎賓的并不是“人”而是“機器人”。在這里你可以體驗到高科技高顏值的機器人“迎賓團”給你帶來的貴賓級的服務,還可以還可以品嘗到機器人“大師”現場制作的手沖咖啡……
     
      隨著人工智能時代的到來,線下商場正通過人工智能、大數據、人臉識別等新技術不斷升級自己的全新面貌,在資本及政策紅利的雙重催化下,這個信息時代的尖端技術正在商業逐漸落地,助力商業的轉型和升級。
     
      購物用上人工智能,挺新鮮
     
      在過去,購物是人們的消遣方式也是提升生活質量的不二之選,從高級的CBD到居民樓旁的小超市,購物的理念不外乎便捷、保質和有趣。
     
      隨著科技的發展和消費理念的升級,AI購物應運而生,無人超市可以說是“購物智能化”的集大成者。
     
      首次進入無人商店購物,只需在手機上完成實名認證和臉部識別即可,整個過程大概只需花費1分鐘的時間,在首次注冊后,今后進店,就不需要再重復操作,甚至不需要再拿出手機。
     
      進店后,就可以選購商品了,無人商店顧名思義是沒有導購員和售貨員的,顧客在選擇好商品之后抬頭面對出口上方的攝像頭,屏幕上方就會顯示出自動掃描出的商品信息和價格,如果準確無誤,即可完成付款,同時門禁自動打開,即可離店,結賬環節花費也不到一分鐘。
     
      據介紹,無人店應用了多種辨別方式。首先,店內所有商品均帶有RFID射頻標簽,消費者帶著商品走過結賬通道時,會被通道的射頻系統識別。同時,結賬通道上的攝像頭將產品與購物者關聯,從而在后臺實現“刷臉”購物。無人店使用的RFID射頻標簽為高頻標簽,無論商品放在衣服里袋子里,都能夠被系統識別。
     
      整體來看,由于人工智能技術在無人店的應用,選購、結算等流程比傳統商店效率更高。尤其是結算環節,如果使用熟練,幾乎可以用“秒結”來形容。相比傳統商店排隊付款,拿了產品刷臉就走的體驗,對于消費者來說很有吸力。
     
      人工智能給予無人商店的購物優勢,也在吸引著傳統的零售商場,在疫情間,商場里的機器人代替人工為顧客提供24小時無接觸服務。在顧客進入商場或離開商場時,機器問可以主動的迎客送客,為客戶解答問題,包括位置引導及各類商場基本問題的咨詢。
     
      通過智能硬件載體,機器人還能向顧客推送商場事實購物信息,并向顧客推薦其感興趣的熱銷商品,充當商場導購的角色。
     
      在結賬時顧客還可以通過無人機器來進行掃碼付款,無人結賬目前已經在很多大型超市出現,除了避免疫情期間人員的密切接觸外還可以在客流量比較大時起到顧客分流的作用。
     
      人工智能技術正在商場購物中逐漸落地,在降低人工成本帶動效率的同時也給人們帶來了有趣的購物體驗。但是人工智能技術在商業的應用卻不止如此。
     
      商業精細化、智能化轉型
     
      一方面,人工智能可以替代人工給人們提供服務,另一方面人臉識別、語音交互、客流統計等技術還能為商場積累大量的數據,幫助商場進行精細化管理和決策。
     
      隨著線上和線下的邊界日益模糊,商場所扮演的角色也更加復雜,從一定程度上說,商場需要融合商業地產和零售的邏輯,承擔起重構人、貨、場和服務的任務。因此,商場需要加速數字化轉型,才能更好地服務消費者,提升自己的經營管理水平。
     
      在此之前,商場并非沒有努力過,從最初的自建電商系統、零售O2O,到后來官方公眾號、小程序,再到最新的商場直播帶貨,商場一直在積極適應消費者的變化,但是效果并不理想。而在未來,實現對用戶精細化的運營和管理則是各大商場一決高下的根本。
     
      新技術的賦能或能解決這一難題,將人工智能、大數據、人臉識別等新技術應用到商業零售領域,就可以有效鏈接運營方、商戶、消費者之間的關系,將客流轉化為會員,多渠道收集會員數據信息,建立數據庫,策劃互動性強、應時、應景、個性、情感且給用戶帶來驚喜的場景式智能化營銷活動,提升核心客戶的復購率,從而實現整體收益的提升。
     
      除此以外,對于商場而言,消費者與機器人交互會產生很多其他媒介不容易數據化的信息,比如,通過分析消費者和機器人互動時的數據,可以分析出消費者關心什么品牌,是否有購買意愿等;商家可以將優惠券、營銷活動、店鋪信息等多媒體營銷素材自主上傳到機器人上,讓商場和顧客都更了解商家。
     
      除了商場內的數據外,機器人網絡也可以生成集團化、矩陣化品牌連鎖商場的跨場數據。當機器人在場內密度足夠,每個商場就變成了數據島,島與島之間的數據如果互聯打通,將會進一步為商場運營決策帶來更“明智”的參考據。比如商場所覆蓋的3至5公里商圈范圍內消費者的基本畫像如何?全國范圍的某商場消費者在商場中的高頻服務是什么?
     
      目前很多集團化商場已在嘗試跨場跨區域的數據打通。此類信息數據打通,會讓商場更了解駐場商家和核心消費者,一方面在運營商場和用戶層面的決策更有針對性,另一方面也將場內場外數據進一步融合,提升數據價值。
     
      人工智能時代,技術的發展賦能商業更多的想象力,自動化、精準化、智慧化,將成為未來人工智能在商業領域發展的關鍵詞,基于此,未來的人工智能技術將會幫助商場洞察更為準確的用戶需求,而傳統零售業也必將把人工智能技術和業務流程產生實質性的融合,讓產業全面進入智能化時代,推動效率提升和業績增長。
     
      相信在未來的商業和零售業領域,人工智能技術會發揮出其更大的作用,對其的賦能也將更加直接。

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    責編:zhangwenwen

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